自现代广告业诞生发展的最初阶段开始，建立和形成客观科学、公平公正的广告监测数据支撑体系就成为辅助整体行业发展的重要议题。在传统与新兴的各层级广告市场中，基于效果评估和数据监测的作假及欺诈行为覆盖了从样本户操纵、用户行为劫持、监测机构违规等多类型的监测弊端。

第一类、样本户或用户收买型欺诈。比如在电视媒体行业中被广泛关注的收视率造假，由于传统小样本收视率监测在单个样本代表性、数据采集方式上存在天然缺陷，造假者能够通过收买样本户的方式人为地改变和控制收视率的变化。同类型的欺诈手段在按照线索付费的汽车类客户广告活动中也较常见。欺诈方会通过招募社会闲散人员扮作有意购车的用户，以培训他们点击广告、留资料、接听厂商电话或到店试驾的方式，骗取广告费用。

第二类、制造虚假广告曝光数据、劫持用户行为。欺诈方往往通过租用服务器、伪造IP与设备信息模拟浏览，或植入木马或恶意程序，控制用户的终端，劫持用户行为等技术手段制造虚假广告曝光或提高效果类广告的转化率，影响真实的广告效果监测数据，干扰正常的广告预算投放计费标准，造成广告花费的浪费与流失。

第三类、广告可见性展示的违规操作。欺诈方通过对展示广告载体的显示方式进行违规设计，包括缩小展示广告尺寸到不可见、设置画面信息为透明等方法，将广告隐藏在页面中。对用户而言，他们既不会看到广告展示，也不会感知广告信息，却会被计入曝光监测数据中成为有效流量。

第四类、监测机构的失察、数据垄断与操作违规。类似存在了多年的“收视率造假”行为，进行数据监测的第三方机构不仅没能提供有效的数据质量管理体系和防作假监督机制，反而放任数据造假和监测欺诈的趋势逐年恶化，愈演愈烈。这其中，监测机构自身监测技术、管理流程、专业能力上存在的缺陷和漏洞无疑为造假和欺诈者提供了巨大的空间。更为严重的是，存在缺陷和漏洞的监测机构在行业内形成的数据垄断，使相关参与方缺乏一定的数据参照和数据对比，也加剧了数据造假对整体行业的伤害。

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